最近评审了一套金融领域的 LLM 评测平台设计（五层架构 + 分层判定 + 三档门禁 + badcase 闭环）。整体看，架构方向是对的，分层职责清晰、成本意识务实、对 LLM Judge 的偏差也有认知。但作为要长期支撑金融合规门禁的平台，它在几个关键处还"不够硬"——尤其是统计显著性和判定可信度这两块，直接决定门禁结论能不能信。
这篇按"先肯定、再挑刺、最后给落地建议"的顺序，把评审意见整理出来，也顺带把金融领域接入的完整示例写清楚。
一、先说做得对的 5 件事
1. 五层分离、职责单一 用例资产 → 执行引擎 → 判定引擎 → 聚合门禁 → badcase 闭环，每层只关心自己的输入输