能力地图:简历条目 ↔ 博客文章
本页把简历里的每一条能力/项目,映射到本博客的对应文章。面试官可以按条目光标点点开深读。
一、Agent 评测与测试方法论
- Agent 评测平台从 0 设计(评测维度/用例/判分/闭环):用 AI 测 AI:如何从 0 设计一个 Agent 评测平台
- Agent 测试分层(单元/集成/端到端/评测):Agent 测试分层
- 一次「查订单走 109 步」的评测失败案例归因:查一条订单,Agent 为什么走了 109 步
- 可编程、可约束、可验证的 LLM 组件(质量治理三条线):把 LLM 当作可编程、可约束、可验证的组件
二、发布门禁与质量治理
- Skill 质量规范与发布门禁(结构校验/静态扫描/LLM 打分):AI Skill 质量规范与发布门禁
- 发布前对话质检:把质量门禁做成技能分享硬门禁:发布前先聊聊:把对话质检做成 Agent 技能分享门禁
- LLM 可编程约束验证组件:LLM 可编程约束验证组件
三、对话测试与角色卡
- 角色对话测试(如何测 AI 机器人):如何对 AI 机器人做角色对话测试
- 构建 AI 对话测试框架:构建 AI 对话测试框架
四、性能与容量
- Agent 服务阶梯压测与容量承诺(拐点识别/SSE 判定):Agent 服务阶梯压测与容量承诺
- Agent 接入第三方平台前的性能验收(17 项指标/A2A 阶梯压测):把 Agent 送进千问平台前,先过这 17 道性能关卡
- LLM API 限流与容量估算(RPM/TPM 配额):LLM API 账号限流容量估算
- JMeter 性能测试常用功能与 HTTP 请求:JMeter 性能测试
五、可观测与健康度
- 用 Langfuse 做生产 LLM 错误分析(归因到 P0 修复):用 Langfuse 做生产 LLM 应用的错误分析
- 生产 LLM 耗时分析(Langfuse 拆解各段时延):生产 LLM 应用的耗时分析
- Skill 线上健康度整改实录:Skill 线上健康度整改实录
- 健康度报告 41 分不可信?用 trace 证伪平台结论:健康度报告 41 分不可信?用 4 条 trace 证伪平台结论
六、AI 安全
- 提示词攻击与防御全指南:提示词攻击与防御全指南
- 技能包是干净的,毒藏在公司资料库里(运行时投毒):技能包是干净的,毒藏在公司资料库里
- 高敏感技能掩码:Agent 平台隐私能力保护:高敏感技能掩码
七、接口与流量
- 流量回放实战(Conan + nginx 日志):流量回放实战
- 如何让接口自动化测试结果被真正关注(访问量排序/调用链):如何让接口自动化测试结果被真正关注
- 接口测试设计清单:接口测试设计清单
- 本地校验通过线上失败?从「校验文件」到「自检实际请求体」:本地校验通过了,为什么线上还是失败?