使用 AI 编程开发大模型测试系统的实践与技巧
导读：文章以"用 Trae/Cursor 从零开发 LLM 测试系统（FastAPI + React）"为案例，核心结论是 AI 编程的关键在"写提示"而非"写代码"：把大需求拆成接口结构→数据模型→前端组件→联调日志的可验证小任务，配以"角色 + 目标 + 要求 + 上下文 + 样例"的提示词模板，再靠 MVC 分层、统一日志、ORM 迁移与 AI code review 兜底质量，走完从架构设计到部署上线的全流程。适合尝试用 AI 辅助开发内部工具、或想评估候选人在 AI 编程实践中真实功底的工程团队。