能力地图：简历条目 ↔ 博客文章

本页把简历里的每一条能力/项目，映射到本博客的对应文章。面试官可以按条目光标点点开深读。

一、Agent 评测与测试方法论

• Agent 评测平台从 0 设计（评测维度/用例/判分/闭环）：用 AI 测 AI：如何从 0 设计一个 Agent 评测平台
• Agent 测试分层（单元/集成/端到端/评测）：Agent 测试分层
• 一次「查订单走 109 步」的评测失败案例归因：查一条订单，Agent 为什么走了 109 步
• 可编程、可约束、可验证的 LLM 组件（质量治理三条线）：把 LLM 当作可编程、可约束、可验证的组件

二、发布门禁与质量治理

• Skill

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关于我

一句话

10 年质量工程经验，近 2 年深耕 AI Agent / LLM 质量保障；独立从 0 到 1 搭建公司 Agent 评测体系（AgentEval）与 LLM 测试平台，能把质量体系「产品化」，可独立承担「测试 + 开发」双角色。

求职意向

测试开发 / 质量保障（AI·LLM）｜ 期望城市：北京 ｜ 邮箱：daxiahy@163.com

核心技能

• LLM / Agent 测试：角色卡多轮对话自动化、L1/L2/L3 断言分级、AI 辅助校验、Judge 校准、回归对比（Regression Delta）、Flaky 检测
• 评测指标体系：Task Success Rate、

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把图片名称改掉

改成1.jpg 2.jpg ....

import os

# 会吧问价内 包括子文件夹内所有文件格式化，请确保没用子文件夹且文件夹内全为图片
def re_name2(path):
    init_num = 0
    for file in os.listdir(path):
        file_path = os.path.join(path, file)
        # 判断这个文件是否是文件夹,是文件夹的话就调用自己,把路径拼接好传过去
        if os.path.isdir(file_path):
            re_name2(f

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有时候我们收集来的图片数据分辨率过高会导致卷积计算时内存不够用，就需要们提前处理把图片分辨率降低到合适的分辨率。

import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

def imread(image):
    image = cv2.imread(image)
    image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RG

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MongoDB

创建数据库

> use DATABASE_NAME
switched to db runoob
> db
runoob

如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：

> show dbs
admin   0.000GB
local   0.000GB

可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

删除数据库

> use 

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1.错误报错

long_description = readme.read()
    UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 167: illegal multibyte sequence
    ----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

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